項目背景

的士意外率持續高企﹐保險公司的士業務虧多盈少，的士保費飆升﹐的士業界的經營成本日益增加。受立法會航運交通界別易志明議員、保險界別陳健波議員和香港的士業議會的推薦﹐希望我司可以透過申請智慧交通基金﹐開發出可以令的士業界及保險業界受惠的公共信息平台。

我們申請的項目重點是通過全港 10% (約1800輛) 的士司機的駕駛數據建立風險模型、通過人工智能和邊緣計算技術,大數據雲存儲以及雲計算等技術，及時提醒司機注意駕駛安全並持續教育引導司機改善駕駛習慣和幫助車主了解司機和的士使用情況。項目創新之處在於：

(1) 通過對的士司機駕駛習慣的主觀及客觀因子對應的各類 IOT 和 AI 模式識別視頻數據，進行多元化綜合因子分析，建立的士司機駕駛習慣評級風險分析模型。

(2) 此模型具有自主智能學習功能，根據意外發生時多元數據自主學習迭代，成為香港本地化模型。

(3) 系統通過風險評估分數，轉換獎勵以持續教育司機改善駕駛習慣。

為此﹐我們用了半年時間了解的士行業的需求和痛點，也通過保險行業了解的士行業現存的問題﹐並於 2021 年 9 月完成了小規模的測試驗證。在此基礎上開發一個具有的士司機綜合駕駛習慣風險評估模型的的士車主信息管理平台﹐所以我們有信心透過此項目令香港的道路更安全。

在經過智慧交通基金管理委員會的嚴謹審核後﹐最終我們的項目正式獲得通過﹐結果亦公佈在智慧交通基金網站。

資料來源: https://www.hkpc.org/zh-HK/stf